網絡安全的本質是“攻與防的持續(xù)對抗”，而攻擊者往往會比防御者處于更有利的位置，因為“防御者必須100%正確，而攻擊者只需做對一次即可”。然而，盡管防御者會面臨很多法律和技術上的限制，但是他們的工作卻有著難以衡量的意義和價值，因為他們是為了保障所有人的數(shù)字化權力和安全而戰(zhàn)斗。

日前，OpenAI公司宣布啟動一項面向全球組織/個人的網絡安全創(chuàng)新扶持計劃，累計投入的資金額將超過100萬美元。據(jù)OpenAI介紹：該項目旨在進一步量化和提升由人工智能技術驅動的新一代網絡安全能力建設，并促進高水平人工智能技術和網絡安全應用間的協(xié)同融合。OpenAI表示：我們發(fā)起本次網絡安全創(chuàng)新扶持計劃的根本宗旨，就是要與全球的網絡安全捍衛(wèi)者們更密切合作，通過創(chuàng)新人工智能技術的應用，優(yōu)化網絡安全防護的方法和效率，改變網絡安全防御中長期存在的不利因素和態(tài)勢。

普普點評

一直以來，網絡安全領域流傳著一個老生常談的觀點，攻擊者比防守者更具優(yōu)勢：防御者必須永遠100%正確，而攻擊者卻只需正確一次。這項舉措不僅有助于開創(chuàng)人工智能的新篇章，還為開放和透明的人工智能發(fā)展奠定了基礎。隨著更多個人和組織加入這一倡議，人工智能技術將更好地服務于社會，并更好地滿足人類的需求。

據(jù)WebsitePlanet稱，一家受歡迎的汽車零售商的數(shù)據(jù)庫配置錯誤導致 1TB 的記錄泄露，其中包括客戶的個人信息。

安全研究員 Jeremiah Fowler 向網站建設者網站報告了這一事件，并將記錄追溯到位于費城的企業(yè)SimpleTire。這家在線輪胎零售商聲稱擁有超過 10,000 名安裝人員和 3000 多個獨立供應點的網絡。

盡管他向 SimpleTire 發(fā)送了“多封電子郵件通知”以負責任地披露他的發(fā)現(xiàn)，但 Fowler 聲稱，在最終被鎖定之前，任何有互聯(lián)網連接的人都可以公開訪問這個不受密碼保護的數(shù)據(jù)庫超過三周。

目前尚不清楚該數(shù)據(jù)庫在福勒被發(fā)現(xiàn)之前公開了多長時間。

SimpleTire 數(shù)據(jù)庫包含超過 280 萬條記錄，包括近 120 萬份訂單確認 PDF，其中包含客戶姓名、電話號碼和賬單地址等個人身份信息 (PII)。

普普點評

汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露情況并不是個例，要讓電子產品，網絡服務能夠更好的幫助我們，不被病毒侵害。信息得到有效安全的保護。除了國家和社會、軟件制造商們需要努力，作為用戶的我們也應該思考，我們要如何在信息時代、數(shù)據(jù)時代應對這些危機、保護自己信息和財產的安全呢?必要的網絡安全知識變成了新時代的人們需要掌握的知識。

最近，一款對標ChatGPT的人工智能應用Character.AI橫空出世，并于5月23日面向IOS和安卓用戶推出，一經推出，瞬間風靡，僅一周的時間里下載量已超過170萬，是ChatGPT的3倍。在其官網上，Character.AI對用戶宣布說：“我們可以幫助你創(chuàng)建多種角色。移動應用程序現(xiàn)在也可以在iOS和Android上下載！App和網站為你提供了同樣精彩的體驗?！?/span>

據(jù)了解，Character.AI是由深度學習模型驅動的新產品，從底層開始構建和訓練大語言模型，可以通過創(chuàng)建的角色與用戶進行深入對話和交流，內容涵蓋撰寫郵件、回答問題、編程等，旨在創(chuàng)建和改進端到端產品，功能也絲毫不遜色于ChatGPT。

根據(jù)維基百科上的描述：模型由谷歌LaMDA的前任開發(fā)人員諾姆·沙澤爾和丹尼爾·德弗雷塔斯構建，于2022年1月向公眾開放測試。

普普點評

幻覺依舊，理性待之，Character.AI雖然具有強大的功能，為用戶提供更直觀的體驗。玩歸玩，可千萬別把容易讓人產生幻覺的聊天機器人當作可靠的信息來源。Character.AI也只是集想象力、頭腦風暴、語言學習等功能為一體的人工智能工具，我們還是需要回到現(xiàn)實世界中，get到真實的人格。

智能家居的未來：集成機器學習和物聯(lián)網，以增強預測分析。機器學習是人工智能(AI)的一個子集，涉及開發(fā)可以從數(shù)據(jù)中學習并根據(jù)數(shù)據(jù)做出預測的算法?？梢杂柧氝@些算法來識別模式、做出決策，并隨著時間的推移提高性能，因為其會接觸到更多的數(shù)據(jù)。這一過程使機器變得更加智能和適應性更強，使之能夠更好地理解和響應環(huán)境。

另一方面，物聯(lián)網是指可以相互收集、傳輸和交換數(shù)據(jù)的互連設備網絡。這些設備的范圍從恒溫器和冰箱等日常家居用品到工業(yè)機械和運輸系統(tǒng)，都嵌入了傳感器、軟件和其他技術，使之能夠交流和共享信息。通過將這些設備連接到互聯(lián)網，可以遠程監(jiān)視和控制，從而提高效率、方便性和節(jié)省成本。

機器學習和物聯(lián)網的結合正在創(chuàng)造新一代智能設備，這些設備不僅可以收集和分析數(shù)據(jù)，還可以從中學習并根據(jù)發(fā)現(xiàn)做出預測。這在智能家居環(huán)境中尤其重要，這些技術的集成可以顯著提高能源效率、安全性和整體生活質量。

普普點評

機器學習和物聯(lián)網的交叉正在為智能設備和預測分析的新時代鋪平道路。隨著這些技術不斷發(fā)展并變得更加集成，我們可以期望看到我們生活、工作以及與環(huán)境互動的方式發(fā)生重大改進。智能家居的未來是光明的，增強預測分析的潛力才剛剛開始實現(xiàn)。隨著機器學習和物聯(lián)網的融合不斷推進，我們可以期待在智能家居領域看到更多創(chuàng)新應用。

2023 年將再次成為人工智能之年。每個人都在談論人工智能的影響，從 ChatGPT 等聊天機器人到 DALL-E 等圖像生成工具。

對于零售商來說，問題仍然存在：人工智能將如何塑造購物的未來？

根據(jù)International Data Corporation 的數(shù)據(jù)，預計零售業(yè)對 AI 技術的投資將超過金融以外的任何其他行業(yè)。這兩個行業(yè)將占全球人工智能投資的大約四分之一，到 2026 年將達到 3000 億美元。此外，在最近的Coresight Research研究中，60%的品牌和零售商計劃投資人工智能以自動化視覺產品內容。

但急于采用，零售商最終會不會讓買家后悔？人工智能的一大魅力在于它有可能改善零售商和客戶的決策。特別是在電子商務中，它使商家能夠為數(shù)百甚至數(shù)千種商品創(chuàng)建詳細且有說服力的產品描述，引導決定促銷哪些產品，并推動客戶購買適合他們的產品。

普普點評

AI和大數(shù)據(jù)分析正迅速改變零售市場，允許企業(yè)做出數(shù)據(jù)驅動的決策，從而提高市場競爭力。通過分析巨量的數(shù)據(jù)，零售商可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢和觀點，這些往往是企業(yè)策略制定的重要參考，從而改善企業(yè)的經營狀況。大數(shù)據(jù)分析在零售行業(yè)扮演著重要的角色，它往往能夠驅動創(chuàng)新、提高效率，促進中體業(yè)務增長。

根據(jù)網絡安全服務商Sophos公司發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，企業(yè)需要習慣這樣一種觀念：網絡攻擊者會慢慢繞過它們的防御。但一旦他們攻破了大門，他們仍然可以帶來挑戰(zhàn)?！　?/span>

當今企業(yè)面臨的一些最危險的漏洞，在任何其他世界都不會被完全忽視。這些漏洞被稱為“l(fā)olbin”的二進制文件，這些漏洞是在操作系統(tǒng)上發(fā)現(xiàn)的自然發(fā)生的可執(zhí)行文件;很久以前出現(xiàn)的代碼錯誤仍然被開發(fā)人員所忽視，但卻被普通的網絡犯罪分子急切地尋找?！　?/span>

當然，還有大量其他漏洞，這些漏洞為威脅行為者提供了進入企業(yè)內部工作的窗口。根據(jù)Sophos公司最新發(fā)布的“針對商業(yè)領袖的活躍對手報告”，對全球31個國家的152起事件響應(IR)調查進行了分析，ProxyShell和Log4Shell漏洞顯得尤為突出。這家Sophos公司的領域首席技術官JohnShier解釋說，憑證泄露也是一個特別令人擔憂的問題。

普普點評

企業(yè)網絡安全不僅僅關乎企業(yè)數(shù)據(jù)的安全還關系到企業(yè)的聲譽和利益，因此，建立全面的網絡安全防御策略至關重要。企業(yè)網絡安全防御策略需要從多個方面綜合考慮，包括制定合理的安全策略、使用多層次的安全措施、使用安全硬件和軟件、定期演練和持續(xù)改進。只有綜合考慮這些因素，企業(yè)才能夠建立全面的網絡安全防御策略，保護企業(yè)網絡安全。

隨著金融科技的快速發(fā)展，越來越多的金融機構開始使用API（應用程序接口）進行數(shù)字化轉型，加速業(yè)務流程和數(shù)據(jù)交換。然而，API在金融體系下面臨諸多安全威脅，如惡意攻擊、數(shù)據(jù)泄露等，這些安全問題可能會導致金融風險和市場失信。為了保障金融API的安全性，可以采用人工智能（AI）技術引導和加固API安全防御。通過對金融API使用數(shù)據(jù)的分析和整合，可以建立API行為模型和用戶畫像，進一步優(yōu)化API的安全規(guī)則，并實現(xiàn)更加智能化和自適應的API安全防御。例如，可以根據(jù)API使用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更加精準的安全規(guī)則制定和更新。AI技術需要大量的數(shù)據(jù)支持，然而這些數(shù)據(jù)涉及到用戶隱私和機密信息等，如何保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是一個非常重要的問題，如果未能有效保護業(yè)務數(shù)據(jù)，將會導致數(shù)據(jù)泄露、濫用和惡意攻擊等風險。對此，金融機構可以采用數(shù)據(jù)加密和權限控制等技術手段，加強對數(shù)據(jù)的保護。